同时观察到的交易对越多，相关性、异常值和结构变化的分类就越可靠。为此，Jevik Kuvra 不断包含来自多个细分市场的数据。
| 细分市场 | 覆盖对数（大约） | 更新 |
|---|---|---|
| 加密货币 | 280 | 不断地 |
| Foreign exchange pairs (FX) | 120 | 不断地 |
| 指数和商品 | 60 | 不断地 |
| Individual stocks (selected) | 50 | 不断地 |
数据准备重点是德语用户界面和欧洲交易时间。
将欧洲证券交易所的开市时间纳入风险评估的权重中。
考虑亚洲和美国交易时段以进行一致观察。
分析分四个连续步骤进行。每个步骤都会减少噪音并增加最终评估的可追溯性。
价格、交易量和波动性数据不断从观察到的交易对中合并。缺失或矛盾的数据点在包含在建模中之前会被标记。
统计模型可以识别交易对历史行为的重复模式和偏差。这些模型会根据新数据定期重新调整，以避免漂移。
每个结果都有一个风险级别，考虑到波动性、流动性和市场广度。这使您可以对建议进行分类，而不是孤立地查看它。
结果以紧凑的、基于文本的评估形式输出，并带有风险级别和理由。是否以及如何采取行动的决定完全取决于您。
以下用例描述了正在寻找数据见解以补充自己决策的用户的典型起始情况。
您不会同时遵循多个图表，而是会收到与您相关的配对的简明评估。这减少了手动研究所需的时间。
纵观 500 多个交易对，揭示了资产类别之间的相关性。这样，传播就可以有道理，而不是凭感觉去做。
当观察到的货币对的风险级别发生变化时，定义的阈值会触发警报。这用一组固定的规则取代了重复的手动检查。
我们公开它的工作原理，以便您可以实际评估分析的局限性和可能性。
数据收集在后台持续运行。根据细分市场的不同，可能会出现短暂的延迟，例如由于源数据的处理或各个数据提供商的维护窗口。风险评估中会考虑到这种延迟。
这些模型从观察到的交易对的历史价格和交易量数据中学习。定期将它们与新数据进行比较，以识别过时的模式并进行相应调整。
通过每月订阅进行访问。功能范围取决于同时观察到的交易对的数量。联系我们后，您将收到有关范围和条件的详细信息。
不会。Jevik Kuvra 提供基于数据的评估作为决策辅助。最终的投资决定及其法律和税务评估仍由您或您的顾问做出。
无需具备任何技术知识。然而，交易对和风险术语的基本知识有助于对所提供的评估进行正确分类。
入门分为三个易于理解的步骤。您始终保留对范围和节奏的控制。
发现系统学您告诉我们哪些细分市场与您相关。
相关交易对将包含在您正在进行的分析中。
您会收到结构化结果，包括风险级别和理由。